谷歌的6条prompt黄金法则，每一条都有实验验证

谷歌研究院总结的 6 条 prompt 黄金法则，每条都经过了系统性的实验验证。

第一，给模型设定清晰的人物角色。不是装饰性的"你是一个专家"，而是有实际约束力的角色定义，能改变模型的概率分布。

第二，把任务分解成步骤。复杂任务拆成子任务，每个步骤给出明确的输入输出格式。

第三，提供示例。few-shot 能显著提升输出质量，示例要覆盖典型情况和边界情况。

第四，指定输出格式。JSON、Markdown 表格、列表，明确告诉模型你期望的格式。

第五，提供上下文信息。不假设模型知道你的业务背景，把必要的上下文写进 prompt。

第六，迭代优化。第一次输出很少完美，基于结果补充约束条件继续对话。

这六条不是理论推测，是谷歌在大规模使用 AI 的过程中总结出来的实操经验。