让 agent 替你做游戏资产,scenario-labs 开源了全套手艺
scenario-labs 开源媒体技能集:教编码 agent 经 Scenario MCP 选模型、先报价再花销、保持角色与品牌一致,产出图像视频音频贴图天空盒 3D;另附驱动 Blender、Maya、ZBrush、Unreal、Unity 的专家技能组。

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不量化、不蒸馏、不剪枝,AirLLM 用逐层流式加载把万亿参数模型的推理显存压到个位数 GB;Kimi K3 只需 3.72GB,DeepSeek-V3 约 12GB,还支持 LoRA 训练。Apache 2.0,38.3k 星。

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scenario-labs 开源媒体技能集:教编码 agent 经 Scenario MCP 选模型、先报价再花销、保持角色与品牌一致,产出图像视频音频贴图天空盒 3D;另附驱动 Blender、Maya、ZBrush、Unreal、Unity 的专家技能组。

微软 VibeVoice 已有 5.5 万星:ASR 侧 60 分钟单次转写、流式识别、CPU 引擎全线推进并进 Transformers 与 Azure;TTS 侧曾因滥用担忧下架代码,ICLR Oral 模型的在线演示仍标注禁用。

开发者 ConardLi 开源 garden-skills:面向 Claude Code、Cursor、Codex 等编码 agent 的生产级技能集,覆盖设计工程、图像生成、文章排版、短视频与知识库检索,MIT 许可,14,010 星。

多名 Codex 用户发现此前关闭的「Improve the model for everyone」开关被重新打开,且非个例,社区推测是灰度变更或账户差异。截至发文未见官方回应。用 Codex 处理代码的读者值得去设置里复查一眼。

SpaceX 工程师自述靠 agent 友好架构做到约 30 倍出货且基本不读 diff;Cognition 发布 SWE-2 Flash 并转向受限权重分享;Together Compiler 让线上部署持续重编译。口径均为作者或厂商自述。

GitHub 官方规格驱动开发工具包 spec-kit 已有 14.7 万星、13,230 fork:给 AI coding agent 一套结构化流程与模板,建功能、修 bug、评估想法三个入口,扩展、preset、workflow 等机制可自由组合。

Qodo 转为社区维护的开源 PR 评审 agent pr-agent 有 14,867 星,11 月仍在更新:PR 一开自动审代码提建议,GitHub Action 几行配置接入。README 特别澄清:它不是 Qodo 商业产品的免费版。

开源项目 kimi-k3-in-c 用 176KB 纯 C99 引擎推理 2.78 万亿参数的 Kimi K3:无 BLAS、无框架、无 GPU,8GB 内存靠磁盘流式也能出 token,代价是几十秒一个字。数字均为仓库自述口径。

AiSOC 7 千星 MIT:遥测归一化加 2,966 条可执行规则,AI agent 研判全程记入 Investigation Ledger 可回放,本地模型零 API key 可跑,人工批准后才动作。
nanochat 6 万星 MIT:单 GPU 训 GPT-2 级模型约 48 美元 2 小时,depth 一个旋钮控制复杂度,Speedrun 最快 1.65 小时。教学与 speedrun 定位,非生产框架。
清华 MAIC 实验室 OpenMAIC 4.2 万星:输入主题生成 AI 老师+同学+白板+TTS 的互动课,导出 PPTX 或 HTML。v1.4.0 新增 PBL v3 项目制学习。需 PostgreSQL 部署,非 Vercel 一键。
Orkas 9 千星 MIT:Commander 拆目标、16 个内置 agent 覆盖研究/内容/电商/办公,外加 Claude Code 等 coding agent 协作。内置模型 500 credits 起步,自带 key 也行。适合当部门不适合当专家。
OpenAI 收 Pierre Computer(文件树加 diff 的界面层)、Postman 被曝悄悄往 Claude Code 和 Codex 装插件(agent 供应链劫持面)、ECC 68 agent 全量装耗 14-20% 上下文建议只偷五个。

RelayWorks Recovery 把失败 agent 任务的已完成部分密封保留、独立验证,只把剩余分块交给专家 agent 接着做,USDC 验收后结算。79 星 MIT,四条冷水一并写明。

BLA 用 poison、exhaust、hallucinate 三策略改写构建产物让分析 agent 烧 token。1,981 星 MIT,10 天上线。作者口径 612 倍 token 膨胀系内部估计非实测。
daban 基于 DeepSeek Harness 加本地虚拟机,模型自由加隔离执行已跑通。三块大饼标注为作者规划,DSH 路线正在被更多人验证。