本地部署大模型,显卡怎么选?从 8G 到 32G 全档位说清
N 卡 30/40 系只剩二手、以 50 系为主讲显卡选型:8G 能跑不好用、12G 是 7B 实用线、16G 看 5060 Ti 性价比、24G 二手有坑、32G 的 5090 是认真做本地部署的唯一解。两个雷区:二手算力卡和 AMD,能不碰就不碰。

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tty7 免 tmux 持久会话的实现拆解:后台 server 拥有全部 PTY 而窗口只是视图;崩溃时每 pane 输出尾部落盘;hook 抓取 agent session id,重启后自动 --resume 按原始参数续会话。附四档存活矩阵、CLI 无 GUI 操作和 Workspace 用法。

N 卡 30/40 系只剩二手、以 50 系为主讲显卡选型:8G 能跑不好用、12G 是 7B 实用线、16G 看 5060 Ti 性价比、24G 二手有坑、32G 的 5090 是认真做本地部署的唯一解。两个雷区:二手算力卡和 AMD,能不碰就不碰。

Qwen 3.8 27B 是稠密模型,每生成一个 token 全部 270 亿参数参与计算,比的是显存带宽不是显存大小。本文整理 Mac M2 Max 三档加速实测、2080Ti 魔改与双 V100 翻车记录、上下文-显存对照表和配置抄作业清单。

ai-website-cloner-template(34.9 千 stars,MIT):给 coding agent 一个 URL,五阶段流水线重建为干净的 Next.js 16 应用——侦察截屏、设计 token 提取、组件规格含精确 computed CSS、git worktree 并行构建、视觉 diff 对比原图。WordPress/Webflow 迁移与源码找回场景利器。

pbakaus 开源的 impeccable(71.4 千 stars):1 个技能、24 个命令、61 条无 LLM 确定性检测规则,专治 AI 前端的审美趋同——Inter 满天飞、紫蓝渐变、卡片套卡片。带浏览器实时迭代,检测规则不需要 API key。始于 Anthropic 官方 frontend-design 技能。

Anthropic 官方的 Claude Code 插件目录(37 千 stars):内部精品 + 合作伙伴两轨入驻,一套标准结构打包斜杠命令、子代理、技能和 MCP 服务器,/plugin 一条命令安装。本文拆解插件结构、命名不可变规则和 skill-bundle 打包新姿势。

GitHub Trending 榜首 paperclip(85.4 千 stars,MIT):开源的 AI Agent 编排平台——定目标、招团队、批预算、看仪表盘,把一群 OpenClaw/Claude Code/Codex/Cursor agent 组织成一家自治公司。Node.js 自托管、无账号依赖,手机上也能管。

在陌生领域直接让 AI 自动规划、多 Agent 并行开发,往往做到 30% 就开始不停返工。一套可复行的做法:先让 AI 建领域地图、读三个成熟项目补上下文、做最小技术验证,再把架构落到文件、按边界分工、分阶段推进,最后把踩过的坑写回项目文档。
纪要回答的是「会上说过什么」,跟进需要的是「谁负责、什么时候交」。用一场虚构项目周会完整演示:把会议记录交给豆包工作,整理成含已确认任务、待确认问题、未拍板建议三部分的行动清单,附可复制指令、两类典型错误的核对方法和跟进循环做法。

Qwen3.8-27B 的 4-bit 量化完整放进直通的 RTX 4090 D:短上下文生成约 48 token/s,显存 16.1–16.6 GB,忙时功耗 226 W、峰值 360 W,温度最高 65°C。附环境、速度基准、显存占用与功耗温度全表。

tty7 本身能显示颜色,Grok 界面却只剩粗体和反色:根因是从 Grok 工具进程启动 tty7 时,守护进程继承了 NO_COLOR=1、CLICOLOR=0。换干净的守护进程、在 ~/.config/tty7/config.json 声明 COLORTERM=truecolor,并改从 Dock/Spotlight 启动即可。
开源终端工作台 tty7(1.1 千 stars,Apache-2.0):纯 Rust 打造、吞吐约为 Alacritty 的 2 倍,会话退出重启都不丢、不用 tmux,能识别 23 种 coding CLI 的 agent 状态并推送通知,还带 agent 技能——一个 agent 可以开 pane 派活给另一个。Mac/Win/Linux 全平台。

AWS 开源 Strands Agents SDK(8.4 千 stars,Apache-2.0):Python/TypeScript 双 SDK 加开箱即用 harness,agent loop、工具、MCP、多 Agent、记忆、护栏、追踪、评测一个包全带,模型五家随便换,无托管控制面、跑在你自己的进程里。

agent-substrate/substrate(3.6 千 stars,Apache-2.0):为海量 Agent 沙盒设计的执行底座,亚 500ms 挂起恢复、每秒 500 次激活、gVisor 零信任隔离,官方演示用 8 个 Pod 复用出 250 个有状态 actor。Claude Code/Codex/LangChain/MCP 全兼容,google/ax 就跑在它上面。

HKUDS 开源的 CLI-Anything(50.4 千 stars):为任意软件自动生成 Agent 可用的命令行接口,配套 CLI-Hub 包管理器和社区共建的 GIMP/Blender/QGIS/Calibre 等 18+ 个现成 CLI。7 阶段生成器跑在 Claude Code 等编码 agent 里,一条命令产出完整 harness。

Mac/iOS 上最流行的虚拟化工具 UTM 发布 5.0.6 测试版(35.6 千 stars,Apache-2.0):新增快照管理、macOS 27 的 USB 直通与 Linux 安全启动、Linux 客户机 Vulkan 1.3 图形、iOS 触控大改。最低系统要求反而降回 macOS 12/iOS 15。

vectorize-io 开源的 hindsight(28.2 千 stars,MIT)今日冲上 Trending:不只回忆对话历史,而是让 agent 从经验里学习的记忆系统。LongMemEval 基准 SOTA(弗吉尼亚理工与华盛顿邮报独立复现),Docker 一行起服务, retain/recall 两行接入,支持 25+ LLM 提供商。

X 上被反复安利的 ECC(26.6 万 stars,MIT):68 个专业 agent、292 个技能、94 个命令、hooks 记忆和 AgentShield 安全扫描,把 plan→test→implement→review→verify→remember 整套工程流程装进 Claude Code。单维护者周更、7 个 harness 有适配,拆开看看里面都是什么。

codebase-memory-mcp(44.7 千 stars,MIT):纯 C 实现的代码知识图谱引擎,毫秒级全量索引、结构化查询不到 1ms,162 种语言 tree-sitter 解析加 13 种语言 LSP 语义增强,17 个 MCP 工具接入 45 种客户端。arXiv 论文实测省 10 倍 token、少 2.1 倍工具调用。

BuilderIO 开源的 agent-native(6.7 千 stars,TypeScript):一个能力只定义一次,Agent 当工具调用、UI 从代码调用、还自动暴露 HTTP/MCP/A2A/CLI。内置聊天、权限、记忆、定时任务、Agent 团队和 PostgreSQL 后端,模型自带。
