Fakebase Studio：为开发者打造的 PostgreSQL 数据库管理工具

Fakebase Studio 是一款桌面端 PostgreSQL 管理工具，把建表、看 schema、改数据、写 SQL、灌测试数据这几件事放进同一个界面，主打"给跑得快的开发者用"。

项目简介

Fakebase Studio 定位是"更懂开发者"的 Postgres studio，核心卖点是本地一键起库、可视化 schema、免 SQL 的数据编辑，以及内置的测试数据生成器（Seeder）。无论是本地用 Docker 跑一个 Postgres，还是连接 Supabase、Neon、AWS RDS 等托管数据库，都能在同一个工作区里管理。

核心功能

一键创建本地数据库：选一个端口直接创建，Fakebase 在后台处理好 Docker 容器，数据保存在 Docker volume 里，删除连接前数据一直保留
Schema 可视化：把整个数据库结构画成可交互的关系图，表之间的外键关系、字段类型一目了然，不用翻代码找关联
免 SQL 数据编辑：表数据以可编辑视图呈现，点击单元格直接改，保存后立刻生效，不需要手写 UPDATE 语句
Seeder 测试数据生成：针对某张表生成指定数量的"看起来真实"的行数据，会参考表的字段结构和依赖关系（比如外键指向的表）来生成
SQL Editor 和索引视图：需要手写查询或者检查索引时，切到对应面板即可，不用切换到别的客户端
容器管理面板：本地起的 Postgres 容器会列在 Containers 里，显示镜像、端口映射和 CPU 占用，方便随时查看资源占用情况

支持的数据库

除了本地 Docker 跑的 Postgres，Fakebase Studio 也能连接主流的托管 Postgres 服务，包括：

Amazon RDS
Google Cloud
Neon
Supabase
Aiven
Oracle Cloud

所有连接都集中在一个工作区里管理，本地实例和云上实例不需要分别用不同的客户端打开。

快速开始

打开 Fakebase Studio，选择创建本地数据库
指定一个 host port（比如 1234），可选填一个连接名称
点击创建，Fakebase 会在本地用 Docker 拉起一个 postgres:16 容器，自动保存连接信息并打开 Studio
在 Schema 视图里查看表结构和关系图，在 Tables 里浏览和编辑数据
如果某张表是空的，切到 Seeder，选择要生成的行数（比如 5 行），让 Fakebase 按表结构生成测试数据

如果是连接已有的云数据库（Neon、Supabase、AWS RDS 等），直接在 Saved Connections 里添加连接信息即可，不需要本地起 Docker。

适合的场景

开发阶段需要频繁查看 schema、改数据，但不想为了改一行数据写 SQL
新建项目时需要本地起一个 Postgres 做开发，又不想手动维护 Docker compose
接了某个表的初始数据为空，需要一批结构合理的测试数据来跑前端或者接口测试
同时管理多个环境的数据库连接（本地、Staging、生产只读查看等），希望在一个工具里切换

注意事项

本地数据库依赖 Docker，使用前需要确保 Docker 已经在运行
数据保存在 Docker volume 中，移除连接会清理对应的容器和数据，操作前注意备份
Seeder 生成的数据是"看起来真实"的模拟数据，用于开发和测试场景，不建议直接用在生产环境

项目链接

官网：fakebase.studio