AI Agent 的左右互搏之术：Basic Reflection

Basic Reflection 是 AI Agent 的一种自我纠错机制。核心思路是让 Agent 对自己生成的输出进行审查和改进。

具体实现是两轮对话。第一轮，Agent 根据用户需求生成初始回答。第二轮，Agent 以审查者的身份重新审视自己的输出，检查逻辑漏洞、遗漏信息、表述不准确的地方，然后输出修正版。

这种"左右互搏"的模式不需要额外的训练数据，不需要引入外部评分器，完全依靠模型自身的推理能力完成自我改进。对于内容生成类的 Agent 任务，Basic Reflection 是性价比最高的质量提升手段。