Azure OpenAI 和 请求OpenAI API的接口异同比较

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首先，我们来整理一下上述的请求和响应：

Azure OpenAI资源请求：

curl https://xx.openai.azure.com/openai/deployments/gpt35/chat/completions\?api-version\=2023-03-15-preview \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "api-key: xxxx" \
  -d '{"messages":[{"role": "system", "content": "You are a helpful assistant."},{"role": "user", "content": "1+1=?"}],"stream":true}'

Azure OpenAI资源响应：

这是一个流式响应，每个data字段都是一个独立的响应块。这里只列出了一部分响应块，每个响应块都包含一个delta字段，表示从上一个响应块到这个响应块的变化。

{
  "id": "chatcmpl-7OKEqlM4l1BJzBQ2vmoWhqxZiNC8W",
  "object": "chat.completion.chunk",
  "created": 1686032024,
  "model": "gpt-35-turbo",
  "choices": [
    {
      "index": 0,
      "finish_reason": null,
      "delta": {
        "role": "assistant"
      }
    },
    {
      "index": 0,
      "finish_reason": null,
      "delta": {
        "content": "1"
      }
    },
    {
      "index": 0,
      "finish_reason": null,
      "delta": {
        "content": "+"
      }
    },
    {
      "index": 0,
      "finish_reason": null,
      "delta": {
        "content": "1"
      }
    },
    {
      "index": 0,
      "finish_reason": null,
      "delta": {
        "content": "="
      }
    },
    {
      "index": 0,
      "finish_reason": null,
      "delta": {
        "content": "2"
      }
    },
    {
      "index": 0,
      "finish_reason": null,
      "delta": {
        "content": "."
      }
    },
    {
      "index": 0,
      "finish_reason": "stop",
      "delta": {}
    }
  ],
  "usage": null
}

OpenAI API请求：

curl 'https://api.openai.com/v1/chat/completions' \
  -H 'authorization: Bearer sk-xxxxx' \
  --data-raw '{"model":"gpt-3.5-turbo","messages":[{"role":"system","content":"You are a helpful assistant."},{"role":"user","content":"以中文解释:从难易度和waitlist"}],"stream":true}'

OpenAI API响应：

这是一个流式响应，每个data字段都是一个独立的响应块。这里只列出了一部分响应块，每个响应块都包含一个

delta字段，表示从上一个响应块到这个响应块的变化。

{
  "id": "chatcmpl-7OK7qBT9eL6PlyDwdAl7lnnhqllDM",
  "object": "chat.completion.chunk",
  "created": 1686031590,
  "model": "gpt-3.5-turbo-0301",
  "choices": [
    {
      "delta": {
        "role": "assistant"
      },
      "index": 0,
      "finish_reason": null
    },
    {
      "delta": {
        "content": "\""
      },
      "index": 0,
      "finish_reason": null
    },
    {
      "delta": {
        "content": "从"
      },
      "index": 0,
      "finish_reason": null
    },
    {
      "delta": {
        "content": "éš¾"
      },
      "index": 0,
      "finish_reason": null
    },
    {
      "delta": {},
      "index": 0,
      "finish_reason": "stop"
    }
  ]
}

现在，我们来比较这两个请求和响应的异同：

OpenAI API Azure OpenAI资源
请求URL https://api.openai.com/v1/chat/completions https://xxx.openai.azure.com/openai/deployments/gpt35/chat/completions?api-version=2023-03-15-preview
请求头 'authorization: Bearer sk-xxxx' "api-key: xxxxx"
请求体 '{"model":"gpt-3.5-turbo","messages":[{"role":"system","content":"You are a helpful assistant."},{"role":"user","content":"以中文解释:从难易度和waitlist 的等"}],"stream":true}' '{"messages":[{"role": "system", "content": "You are a helpful assistant."},{"role": "user", "content": "1+1=?"}],"stream":true}'
响应体 流式响应，每个响应块都包含一个delta字段，表示从上一个响应块到这个响应块的变化。 流式响应，每个响应块都包含一个delta字段，表示从上一个响应块到这个响应块的变化。
响应内容 返回的是分块的响应，每个块包含一个delta字段，表示从上一个响应块到这个响应块的变化。 返回的是分块的响应，每个块包含一个delta字段，表示从上一个响应块到这个响应块的变化。

总的来说，这两个请求和响应在请求URL、请求头、请求体以及响应体方面都非常相似

主要的区别在于请求的URL和请求头的认证方式。OpenAI API使用的是Bearer Token，而Azure OpenAI资源使用的是API Key。另一个区别是在请求体中，OpenAI API使用的是模型的名称，而Azure OpenAI资源使用的是部署的名称。在响应体方面，两者都使用了流式响应，这意味着你可以在模型生成输出的同时接收输出，而不需要等待模型生成完所有输出。