什么是RLHF（带有人工反馈的强化学习）？

RLHF（Reinforcement Learning with Human Feedback）是一种强化学习的方法，在此方法中，人类会提供反馈来指导智能体的决策。这种反馈可以是正面的（即表扬）或负面的（即惩罚），这样智能体可以学习哪些行动是有益的，哪些是有害的，从而优化其行为。RLHF不仅可以加速强化学习的训练过程，还可以帮助提高决策的准确性和可靠性，使得智能体更能适应各种环境和任务。